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Bienvenue sur la collection des archives ouvertes HAL du PaRis AI Research InstitutE
Le plan 3AI
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
Pour en savoir plus sur PaRis AI Research InstitutE, consultez son site web.
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
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Nombre de notices
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Derniers dépôts
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Niyati Bafna, Cristina España-Bonet, Josef van Genabith, Benoît Sagot, Rachel Bawden. When your Cousin has the Right Connections: Unsupervised Bilingual Lexicon Induction for Related Data-Imbalanced Languages. LREC-Coling 2024 - Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation, May 2024, Torino, Italy. ⟨hal-04523029⟩
Mots clés
French
Brain MRI
Language Model
Riemannian geometry
Machine translation
Adaptation
Human-in-the-loop
Variational autoencoder
Reproducibility
Disease progression modeling
Variational inference
Alzheimer's disease
Robotics
Wavelets
Representation learning
Computational pathology
Segmentation
Interpretability
Online learning
PQA
Kalman filter
Literature
Huntington's disease
Object detection
Kernel methods
Prediction
Weakly-supervised learning
Machine learning
Data imputation
Computer Vision
Medical imaging
Classification
Electronic health records
BERT
Cancer
Exoplanet detection
Image processing
Large language models
Alzheimer’s disease
Dimensionality reduction
Image quality assessment
Graph alignment
Machine Learning
PET
Multiple Sclerosis
Bias
HIV
Functional connectivity
Deep generative models
Whole slide images
Language acquisition
Genomics
Artificial intelligence
Microscopy
Optimization
Zero-Shot Learning
Optimization and Control mathOC
Self-supervised learning
Portrait quality assessment
Ensemble learning
Evaluation
First-order methods
Breast cancer
Multiple sclerosis
Longitudinal data
Validation
FOS Mathematics
Reinforcement learning
MRI
Portraits
Hippocampus
Loss function
Brain
Cross-validation
Neuroimaging
Longitudinal study
Image synthesis
Neural networks
Fluorescence microscopy
Direct access
Action recognition
Magnetic resonance imaging
ADNI
Deep learning
Data visualization
Language models
Alzheimer's Disease
Deep Learning
Computer vision
Clustering
Computational modeling
Stochastic optimization
Natural language processing
Poetry generation
Computational Pathology
Mixture models
Robustness
Inverse problems
Curvature penalization
Dementia