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L’objectif de l’équipe IDH de est de développer des robots pour aider les personnes dans les contextes domestiques et industriels.
Notre expertise se situe au niveau du logiciel du robot (contrôle, perception, intelligence artificielle) plutôt qu’au niveau de son fonctionnement matériel (conception mécanique et électronique).
En résumé, nous fournissons aux robots commerciaux existants les capacités cognitives nécessaires à aider les humains.
Tout d’abord, nos robots doivent être capables de déduire l’intention humaine, en utilisant la détection multimodale. Cela nécessite des représentations solides du modèle humain, et une connaissance des capteurs de pointe, pour mettre à jour ce modèle et contrôler le robot en conséquence.
Ces capteurs comprennent la vision 3D, les peaux tactiles/de proximité et même les interfaces homme-machine (BCI et EMG), avec un focus sur le traitement du signal et sur l’apprentissage, appliqués aux données physiologiques et aux mouvements humains. Un objectif clé est que l’utilisateur contrôle le robot de manière transparente, pour finalement se sentir incarné dans son avatar augmenté.
Pour faciliter cette incarnation, nos robots sont anthropomorphes, c’est-à-dire humanoïdes. Un énorme défi de recherche consiste à contrôler leur corps entier (pieds, bras, tête…) pour réaliser plusieurs tâches en même temps (tout comme nous, les humains). Cela nécessite souvent de planifier et de contrôler en temps réel les points de contact du robot avec l’environnement ainsi qu’avec l’utilisateur humain, d’une manière qui devrait être sûre pour le robot, la personne et l’environnement. Récemment, nous avons fait progresser ces aspects, vers une manipulation non conventionnelle, comprenant aussi des impacts intentionnels, et la déformation d’objets mous.

Open Access Files

76 %

Nombre de Fichiers déposés

401

Nombre de Notices déposées

136

Politique des éditeurs en matière de dépôt dans une archive ouverte

Cartographie des collaborations

Tags

Balance Humanoids Identification Action Design Robotic Manipulation Electromyography interface Robotique humanoïde Visual servoing Legged locomotion Model predictive control Robot kinematics Cooperative systems Collaborative robots for manufacturing industry Physical Human-Robot Interaction Humanoid robotics Complexity FES Dual quaternion Dynamics Force Posture Sensor-based control Registration Contact planning Elderly Discretization Force feedback Quadratic programming Torque control Human-Robot Interaction Aging Force control Optimization Haptic interfaces Control Robot vision systems Optimisation Robotique Trajectory Context aware services Humanoid robot Human-robot interaction Mobile manipulator Force sensing from vision Awake brain surgery Humanoid robots Multi-contact Chebyshev center Adaptive control Architecture de contrôle logicielle Manipulation Active compliance Physical human-robot interaction Kinematic control Planning Task analysis Motion Planning Cameras Motion control Visual Servoing Medical robotics Robotics Embodiment End effectors Biped walking robot Kinematics Teleoperation Contact Planning Contrôle Telerobotics Activity recognition Robots Humanoid robot embodiment Humanoid Manipulation Planning Foot Humanoid locomotion Deformable Plastic Objects Compliant soles Contact modeling Dual-arm cooperation Automatique Constraints Tetraplegia Adaptive systems Humanoid Robots Tracking Humanoid and Bipedal Locomotion Sensors Ambient Assisted Living Compliant control Ethics Manipulators Robots humanoïdes Estimation Motion planning Motion capture Center of mass Recurrence quantification analysis