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Conference papers

Analyse du bitstream pour la détection de Falsification Video

Paul Canchon Hugo Jean Hugo Merly 1 Emmanuel Giguet 1 Christophe Charrier 1 
1 Equipe SAFE - Laboratoire GREYC - UMR6072
GREYC - Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen
Résumé : Dans cet article, nous proposons une méthode de détection de falsification vidéo basée sur l'analyse du bitstream pour les vidéos au format H.264 ou MPEG-4 AVC. Cette méthode a pour objectif de détecter les altérations inter-frames : insertion, suppression, permutation, duplication. Les caractéristiques prises en compte pour la classification sont directement issues de la séquence de bits du fichier. La méthode a par conséquent l'avantage de ne pas requérir le décodage de la vidéo, ce qui permet d'obtenir une analyse rapide et économique des fichiers. La qualité de la détection reste par ailleurs très significative en terme de détection binaire, vidéo falsifiée / non falsifiée, avec une f-mesure de 94.89, et une f-mesure de 70.33 pour la classification multiclasse.
Document type :
Conference papers
Complete list of metadata

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03745893
Contributor : Giguet Emmanuel Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Thursday, August 4, 2022 - 4:21:04 PM
Last modification on : Saturday, August 6, 2022 - 3:32:28 AM

File

GRETSI2022.pdf
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Identifiers

  • HAL Id : hal-03745893, version 1

Citation

Paul Canchon, Hugo Jean, Hugo Merly, Emmanuel Giguet, Christophe Charrier. Analyse du bitstream pour la détection de Falsification Video. XXVIIIème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images (GRETSI 2022), Sep 2022, Nancy, France. ⟨hal-03745893⟩

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