Impact d’un algorithme de machine learning de resampling sur les radiomiques en IRM

I. Moummad (1) , C. Jaudet (2) , A. Lechervy (3, 4) , Valable Samuel (5) , C. Raboutet (6) , J Lacroix (6) , A Batalla (2) , A Corroyer-Dulmont (1, 5)

1 UNICANCER/CRLC - Centre Régional de Lutte contre le Cancer François Baclesse [Caen]
2 Physique médicale (radiophysique) [Centre François Baclesse]
3 GREYC - Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen
4 ENSICAEN - École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen
5 ISTCT - Imagerie et Stratégies Thérapeutiques des pathologies Cérébrales et Tumorales
6 Service de Radiologie [CLCC Baclesse]

Domaines: Sciences du Vivant [q-bio]

I. Moummad, C. Jaudet, A. Lechervy, Valable Samuel, C. Raboutet, et al.. Impact d’un algorithme de machine learning de resampling sur les radiomiques en IRM. 13èmes journées scientifiques du Cancéropôle Nord-Ouest, Oct 2021, Deauville, France. ⟨hal-03467508⟩