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Conference papers

Impact du débruitage par intelligence artificiel sur les radiomics extrait d’examen PET au FDG

C Jaudet 1 K Weyts 1 A Lechervy 2 A Batalla 1 S Bardet 1 A Corroyer-Dulmont 1, 3 
1 UNICANCER/CRLC - Centre Régional de Lutte contre le Cancer François Baclesse [Caen]
2 Equipe Image - Laboratoire GREYC - UMR6072
GREYC - Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen
3 ISTCT - Imagerie et Stratégies Thérapeutiques des pathologies Cérébrales et Tumorales
Document type :
Conference papers
Complete list of metadata
https://hal-normandie-univ.archives-ouvertes.fr/hal-03373192
Contributor : Carole Brunaud Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Monday, October 11, 2021 - 1:33:06 PM
Last modification on : Saturday, June 25, 2022 - 9:57:02 AM

Identifiers

  • HAL Id : hal-03373192, version 1

Collections

CEA | CNRS | GREYC | GREYC-IMAGE | COMUE-NORMANDIE | ENSICAEN | UNICAEN | ISTCT | ISTCT-CERVOXY

Citation

C Jaudet, K Weyts, A Lechervy, A Batalla, S Bardet, et al.. Impact du débruitage par intelligence artificiel sur les radiomics extrait d’examen PET au FDG. Journées Scientifiques de la SFPM 2021, Jun 2021, e-congrès, France. ⟨hal-03373192⟩

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