Reconnaissance d’activités à partir des données d’un accéléromètre - Normandie Université Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Techniques de l'Ingénieur Année : 2021

Reconnaissance d’activités à partir des données d’un accéléromètre

Résumé

Data based activity recognition has many applications such as postoperative monitoring of ambulatory medicine patients or monitoring of the daily physical activities ofelderly people. In this paper it is chosen to consider only the data supplied by an accelerometer. Indeed the accelerometer is a sensor allowing an easy data collection without being dependent on the user’s environment, this due to its availability on smartphones or dedicated devices. The aim of this paper is to review the solutions proposed in the literature for the activity recognition on the basis of accelerometric data.
La reconnaissance d’activités à partir de données issues de capteurs a de nombreuses applications telles que le suivi postopératoire de patients en médecine ambulatoire ou le suivi des activités physiques quotidiennes de personnes âgées. Il est choisi ici de ne considérer que les données fournies par un accéléromètre. L’accéléromètre est en effet un capteur permettant une récolte aisée de données sans être dépendant de l’environnement de l’utilisateur, ceci de par sa disponibilité sur des smartphones ou dispositifs dédiés. Le but de cet article est de faire une revue des solutions proposées dans la littérature pour la reconnaissance d’activités sur la base de données accélérométriques.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03345252 , version 1 (15-09-2021)

Identifiants

Citer

Romain Auber, Mathieu Pouliquen, Eric Pigeon. Reconnaissance d’activités à partir des données d’un accéléromètre. Techniques de l'Ingénieur, 2021, Mesures - Analyses | Mesures mécaniques et dimensionnelles, pp.R1815. ⟨10.51257/a-v1-r1815⟩. ⟨hal-03345252⟩
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