Un nouvel algorithme d'extraction de motifs à partir d'une série de données temporelles

Résumé : Le problème de la découverte de motifs à partir d’une série de données temporelles est un problème classique de la fouille des données. Il s’agit d’un processus d’exploration et d’analyse dont le but est de trouver des structures originales et d’extraire des informations significatives. Dans ce papier, nous présentons un algorithme d’extraction de motifs à partir de données temporelles basé sur des tech-niques de classification non supervisée en justifiant certains choix techniques. L’algorithme permet d’extraire des motifs et de construire une bibliothèque de motifs sans connaissance a priori sur la nature et le nombre de motifs.