Novel diagnostic tool for prediction of variant spliceogenicity derived from a set of 395 combined in silico/in vitro studies: an international collaborative effort

Raphaël Leman 1 Pascaline Gaildrat 2 Gérald Gac Chandran Ka 3 Yann Fichou 4 Marie-Pierre Audrézet 5 Virginie Caux-Moncoutier 6 Sandrine Caputo 7 Nadia Boutry-Kryza 8 Mélanie Léoné 9 Sylvie Mazoyer 10 Francoise Bonnet-Dorion 11 Nicolas Sevenet 11 Marine Guillaud-Bataille 12 Etienne Rouleau 13 Brigitte Bressac-De paillerets Barbara Wappenschmidt 14 Maria Rossing 15 Danielle Muller 16 Violaine Bourdon 17 Françoise Révillon 18 Michael Parsons 19 Antoine Rousselin 1 Grégoire Davy 6 Gaïa Castelain 20 Laurent Castera 21 Joanna Sokolowska 22 Florence Coulet 23 Capucine Delnatte 24 Claude Férec 3 Amanda Spurdle 25 Alexandra Martins 26 Sophie Krieger 27 Claude Houdayer 28
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Contributeur : Pascaline Gaildrat <>
Soumis le : vendredi 8 novembre 2019 - 16:12:55
Dernière modification le : vendredi 15 novembre 2019 - 14:50:25

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Raphaël Leman, Pascaline Gaildrat, Gérald Gac, Chandran Ka, Yann Fichou, et al.. Novel diagnostic tool for prediction of variant spliceogenicity derived from a set of 395 combined in silico/in vitro studies: an international collaborative effort. Nucleic Acids Research, Oxford University Press, 2018, 46 (15), pp.7913-7923. ⟨10.1093/nar/gky372⟩. ⟨hal-02356247⟩

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