Modèle de mélange binomial négatif bivarié pour l'analyse de données RNA-Seq - Normandie Université Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2018

Modèle de mélange binomial négatif bivarié pour l'analyse de données RNA-Seq

Mathilde Sautreuil
  • Fonction : Auteur
Laboratoire de Mathématiques Raphaël Salem
Caroline Bérard
Mathématiques et Informatique Appliquées
Gaëlle Chagny
Laboratoire de Mathématiques Raphaël Salem
Antoine Channarond
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1000294
Laboratoire de Mathématiques Raphaël Salem
Angelina Roche
CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision
Nicolas Vergne
Laboratoire de Mathématiques Raphaël Salem
CV

Domaines

Statistiques [stat] Bio-Informatique, Biologie Systémique [q-bio.QM]

Nicolas VERGNE  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://normandie-univ.hal.science/hal-02337265

Soumis le : mardi 29 octobre 2019-13:33:48

Dernière modification le : vendredi 19 avril 2024-16:18:54

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Dates et versions

hal-02337265 , version 1 (29-10-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02337265 , version 1

Citer

Mathilde Sautreuil, Caroline Bérard, Gaëlle Chagny, Antoine Channarond, Angelina Roche, et al.. Modèle de mélange binomial négatif bivarié pour l'analyse de données RNA-Seq. JDS, 2018, Paris, France. ⟨hal-02337265⟩

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