mCNA : a new methodology to improve high-resolution copy number variation analysis from next generation sequencing using unique molecular identifiers.

Pierre-Julien Viailly (1) , Ahmad Abdel Sater (2) , Hélène Dauchel (2) , Alison Celebi (1) , Caroline Bérard (2) , Nicolas Vergne (3) , M. Viennot (1) , Elodie Bohers (1) , P. Ruminy (1) , Thierry Lecroq (2) , H. Tilly (1) , Vera P (4) , Fabrice Jardin (1)

1 GPMCND - Génomique et Médecine Personnalisée du Cancer et des Maladies Neuropsychiatriques
2 TIBS - LITIS - Equipe Traitement de l'information en Biologie Santé
3 LMRS - Laboratoire de Mathématiques Raphaël Salem
4 QuantIF-LITIS - Equipe Quantification en Imagerie Fonctionnelle

Domains: Life Sciences [q-bio]; Quantitative Methods [q-bio.QM]; Statistics [stat]

Pierre-Julien Viailly, Ahmad Abdel Sater, Hélène Dauchel, Alison Celebi, Caroline Bérard, et al.. mCNA : a new methodology to improve high-resolution copy number variation analysis from next generation sequencing using unique molecular identifiers.. JOBIM, 2019, Nantes, France. ⟨hal-02337236⟩