Gradient-based deterministic inversion of geophysical data with generative adversarial networks: Is it feasible?

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Contributeur : Romain Hérault <>
Soumis le : dimanche 27 octobre 2019 - 18:37:46
Dernière modification le : samedi 2 novembre 2019 - 11:34:02

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Eric Laloy, Niklas Linde, Cyprien Ruffino, Romain Hérault, Gilles Gasso, et al.. Gradient-based deterministic inversion of geophysical data with generative adversarial networks: Is it feasible?. Computers & Geosciences, Elsevier, 2019, 133, pp.104333. ⟨10.1016/j.cageo.2019.104333⟩. ⟨hal-02334880⟩

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