Champ Aléatoire de Markov pour la Détection Supervisée des Comptes Malicieux sur Twitter

Nour El-Mawass; Paul Honeine; Laurent Vercouter

Champ Aléatoire de Markov pour la Détection Supervisée des Comptes Malicieux sur Twitter

Nour El-Mawass ¹ Paul Honeine ¹ Laurent Vercouter ²

1 DocApp - LITIS - Equipe Apprentissage

LITIS - Laboratoire d'Informatique, de Traitement de l'Information et des Systèmes

2 MIND - LITIS - Equipe Multi-agent, Interaction, Décision

LITIS - Laboratoire d'Informatique, de Traitement de l'Information et des Systèmes

Type de document :

Communication dans un congrès

Domaine :

Statistiques [stat] / Machine Learning [stat.ML]

Sciences de l'ingénieur [physics] / Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Mathématiques [math] / Statistiques [math.ST]

Informatique [cs] / Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Informatique [cs] / Réseau de neurones [cs.NE]

Informatique [cs] / Apprentissage [cs.LG]

Informatique [cs] / Ordinateur et société [cs.CY]

Informatique [cs] / Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]

Informatique [cs] / Intelligence artificielle [cs.AI]

Liste complète des métadonnées

https://hal-normandie-univ.archives-ouvertes.fr/hal-02334326
Contributeur : Paul Honeine <>
Soumis le : vendredi 25 octobre 2019 - 23:54:45
Dernière modification le : samedi 26 octobre 2019 - 01:57:24

Champ Aléatoire de Markov pour la Détection Supervisée des Comptes Malicieux sur Twitter

Identifiants

Collections

Citation

Exporter

Métriques

18

Champ Aléatoire de Markov pour la Détection Supervisée des Comptes Malicieux sur Twitter

Identifiants

Collections

Citation

Exporter

Partager

Métriques

18