Pedestrian Recognition by Using a Kernel-Based Multi-modality Approach - Normandie Université Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2014

Pedestrian Recognition by Using a Kernel-Based Multi-modality Approach

Domaines

Machine Learning [stat.ML] Informatique [cs] Traitement du signal et de l'image [eess.SP] Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]

Alexandrina Rogozan  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://normandie-univ.hal.science/hal-02117751

Soumis le : jeudi 2 mai 2019-15:39:30

Dernière modification le : vendredi 22 décembre 2023-15:16:05

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02117751 , version 1 (02-05-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02117751 , version 1

Citer

Adela-Maria Sirbu, Alexandrina Rogozan, Laura Diosan, Abdelaziz Bensrhair. Pedestrian Recognition by Using a Kernel-Based Multi-modality Approach. 2014 16th International Symposium on Symbolic and Numeric Algorithms for Scientific Computing (SYNASC), Sep 2014, Timisoara, Romania. pp.258-263. ⟨hal-02117751⟩

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