Application d’un modèle parallèle de la méthode PSO au problème de transport d’électricité

Résumé : Reconnue pendant plusieurs années comme une métaheuristique stochastique performante dans la résolution des problèmes d’optimisation difficiles, la méthode d’optimisation par essaim particulaire « PSO » présente cependant des points faibles : le temps de calcul considérable et la convergence prématurée. Plusieurs études ont été menées pour trouver le jeu de paramètres qui conduit à de bonnes performances de l’algorithme. Dans ce papier, nous proposons une version de l’algorithme PSO, permettant d’améliorer ses performances en introduisant sa parallélisation associée à la notion du voisinage évolutif. L’algorithme proposé a été testé afin d’améliorer la performance et la fiabilité des structures mécaniques « le problème de transport d’électricité » ; plus précisément l‘optimisation de la durée de vie du pylône d’une ligne de transport d’électricité ; l’objectif est de maximiser la résistance à la charge tout en réduisant le coût « la minimisation de l’utilisation des matériaux ». Dans nos expérimentations, les tests effectués sur le programme ont donné des résultats satisfaisants du modèle parallèle par rapport au modèle séquentiel.
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Contributeur : Mhamed Itmi <>
Soumis le : jeudi 2 mai 2019 - 13:58:06
Dernière modification le : lundi 6 mai 2019 - 11:35:10

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Maria Zemzami, Norelislam Elhami, Abderahman Makhloufi, Mhamed Itmi, Nabil Hmina. Application d’un modèle parallèle de la méthode PSO au problème de transport d’électricité. Incertitudes et fiabilité des systèmes multiphysiques, 2017, 17 (1), ⟨10.21494/ISTE.OP.2017.0127⟩. ⟨hal-02117527⟩

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