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Article Dans Une Revue Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle Année : 2013

Emotion dynamics of a society of embodied agents

Dynamiques émotionnelles d’une population d’agents incarnés

Hazaël Jones

Résumé

Recently, researchers have shown an increased interest in the emotion contagion phenomenon in order to model emerging group behaviour. In this article, we propose the MA/SDEC (Mixed Agent/Social Dynamics for Emotion Computation) architecture in order to manage the set of emotional dynamics : punctual events, temporal dynamics and external influences. In an embodied agent approach, the first is the responsibility of the agent’s mind, the second of the agent’s body, and the third of the environment. We show how contagion can be calculated when social relations between agents are unknown. Several experiments allow us to validate the model, analyze its properties, calibrate its parameters and evaluate its performance.
Récemment, des chercheurs ont étudié l’intérêt du phénomène de contagion émotionnelle afin de modéliser des comportements de groupe émergents. Dans cet article, nous présentons l’architecture MA/SDEC (Architecture Mixte Agent/Sociale pour le Calcul des Émotions) pour la gestion de l’ensemble des dynamiques émotionnelles : la perception d’événements, la dynamique temporelle et la contagion émotionnelle. Dans une approche d’agent incarné, la première influence est sous la responsabilité de l’esprit de l’agent, la seconde sous celle de son corps, et la troisième sous celle de l’environnement. Nous montrons comment la contagion peut être calculée lorsque les relations sociales des agents sont inconnues. Des expérimentations nous permettent de valider le modèle, d’analyser ses propriétés, de le calibrer et d’évaluer ses performances.

Dates et versions

hal-01657780 , version 1 (07-12-2017)

Identifiants

Citer

Julien Saunier, Hazaël Jones. Emotion dynamics of a society of embodied agents. Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle, 2013, 27 (6), pp.709-738. ⟨10.3166/ria.27.709-738⟩. ⟨hal-01657780⟩
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