L'éthique des systèmes d'information autonomes vers une pensée artificielle - Normandie Université Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Les Cahiers du numérique Année : 2016

Ethics of autonomous information systems towards an artificial thinking

L'éthique des systèmes d'information autonomes vers une pensée artificielle

Résumé

Many projects relies on cognitives sciences, neurosciences, computer sciences and robotics. They concerned today the building of autonomous artificial beings able to think. This paper shows a model to compare the human thinking with an hypothetic numerical way of thinking based on four hierarchies : the information system classification, the cognitive pyramid, the linguistic pyramid and the digital information hierarchy. After a state of art on the nature of human thinking, feasibility of autonomous multi-agent systems provided with artificial consciousness which are able to think is discussed. The ethical aspects and consequences for humanity of such systems is evaluated. These systems lead the scientific community to react.
Des projets, situés au carrefour des sciences cognitives, des neurosciences, de l'informatique et de la robotique concernent actuellement la création d'êtres artificiels autonomes capables de penser. Cet article présente un modèle de comparaison de la pensée humaine avec une hypothétique pensée numérique fondée sur quatre hiérarchies : la classification des systèmes d'information, la pyramide cognitive, la pyramide langagière et la hiérarchie informationnelle numérique. Après un état de l'art sur la nature de la pensée humaine, la faisabilité de systèmes multi-agents autonomes dotés d'une conscience artificielle et capable de penser est discutée. Les aspects éthiques et les conséquences pour l'humanité de tels systèmes sont évalués. Ils conduisent actuellement à une réaction de la communauté scientifique.
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hal-01553437 , version 1 (12-07-2017)

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Joël Colloc. L'éthique des systèmes d'information autonomes vers une pensée artificielle. Les Cahiers du numérique, 2016, Enjeux du big data et identifications des données médicales, 12 (1-2), pp.187-211. ⟨10.3166/LCN.12.1-2.187-212⟩. ⟨hal-01553437⟩
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