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La plateforme universitaire de données de Nanterre  Twitter

La PUDN est un service support auprès de la communauté de recherche de l’université Paris Nanterre. Déployée au sein du service Humanités numériques de la MSH Mondes, elle s’inscrit dans le cadre du développement national des plateformes universitaires de données impulsé par l’IR* PROGEDO. Sa mission principale est d’accompagner les étudiant⸱e⸱s, doctorant⸱e⸱s et enseignant⸱e⸱s-chercheur⸱e⸱s dans l’utilisation de données quantitatives (données issues de la statistique publique, grandes enquêtes nationales et internationales notamment) et de méthodes d’analyse quantitatives, afin de contextualiser, d’enrichir et de conduire leurs analyses de recherche.

Université Paris Nanterre MSH Mondes PROGEDO

Mots-clés

Enquête Elfe Données biographiques Profession évolutions Analyse longitudinale Analyse de séquences RetroNews Base de données inter administrative des ESMS Badiane Analyse spatiale statistique Élèves en situation de handicap Précarité DMP Santé mentale Bwa Difficultés fonctionnelles Vulnérabilité Vieillissement Citoyenneté Alimentation Données personnelles Religion Données d'enquêtes Démographie Données INSEE Condition de vie Archives privées Automatisation Chômage Données administratives Migration Covid-19 Base de données Choix des études Diplômes Plan de gestion de données Santé publique Questionnaire Presse 19ème siècle Musée Voyant tools Déclarations Annuelles des Données Sociales Concernement ANNuaire HIStorique de la Banque de France Archivage pérenne Rstats Enfance Accueil des migrants Centre de tri Inégalités de genre Archives orales FAIR Data Science ouverte Archives audiovisuelles Adolescence Analyse textuelle automatisée Enquête par questionnaire Données d'enquête Conditions de travail Analyse sémantique Enquête Handicap-Santé Adisp Données expérimentales Banque de France Pédagogie Indicateur agrégé Santé mentale des élèves Cohorte 3C Enquête SHARE Alzheimer Fragilité Humanités numériques Appariement optimal Analyse lexicométrique Enquête Coralim Analyse Factorielle Retraite Comité éthique Enquête EnCLASS PROGEDO Méthodologie Bilbliométrie Europe Biographie Choix d’activité des médecins Données longitudinales Descendants d'immigrés Confinement Santé Accès aux études de santé Optimal Matching Data Base Asile Appariements sécurisés Appariement Optimal Cohorte DOI 50+ DDI standard Étudiants Statistique publique Analyse textuelle automatisée Alceste

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Brian Chauvel
Ingénieur d’études – UPN
chauvelb [at] parisnanterre.fr