Localisation automatique de champs de saisie sur des images de formulaires couleur par isomorphisme de sous-graphe

Maroua Hammami (1, 2) , Pierre Héroux (1, 2) , Sébastien Adam (1, 2) , Vincent Poulain d'Andecy (3)

1 LITIS - Laboratoire d'Informatique, de Traitement de l'Information et des Systèmes
2 DocApp - LITIS - Equipe Apprentissage
3 Itesoft R&D

This paper presents an approach for spotting textual fields in colored forms. We proceed by locating these fields thanks to their neighboring context which is modeled with a structural representation. First, informative zones are extracted. Second, forms are represented by graphs in which nodes represent colored rectangles while edges represent neighboring links. Finally, the context of the queried region of interest is modeled as a graph. Subgraph isomorphism is applied in order to locate this ROI in the structural representation of a whole document. Evaluated on a 130-document image dataset, experimental results show up that our approach is efficient and that the requested information is found even if its position is changed.

Cet article présente une approche permettant la localisation de champs de saisie sur des images couleur de formulaires. Ces champs sont localisés grâce à une modélisation structurelle représentant leur contexte. Dans un premier temps, les zones informatives sont ex-traites. Les formulaires sont ensuite représentés par des graphes au sein desquels les noeuds représentent des rectangles de couleur uniforme tandis que les arcs modélisent les relations de voisinage. Finalement, le voisinage de la région d'intérêt à localiser est également représenté par un graphe. Une recherche d'isomorphisme de sous graphe vise à localiser le graphe modélisant le voisinage de la région d'intérêt au sein de la représentation structurelle du document cible. Une expérimentation est réalisée sur une base de 130 images de document. Les résultats montrent l'efficacité de la méthode même si la position de la région d'intérêt est variable.

Mots clés: Field location; Color document; Subgraph isomorphism

Mots clés: Localisation de champs; Document couleur; Isomorphisme de sous-graphe

Domaines: Traitement du texte et du document; Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]

Maroua Hammami, Pierre Héroux, Sébastien Adam, Vincent Poulain d'Andecy. Localisation automatique de champs de saisie sur des images de formulaires couleur par isomorphisme de sous-graphe. CORIA-CIFED, Mar 2016, Toulouse, France. ⟨hal-02331708⟩