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Estimation de canal pour les systèmes OTFS

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Abstract

This paper proposes two iterative algorithms of channel estimation and data detection for OTFS systems involving an MCMC approach with the Gibbs sampler and a variational mean-field approximation via the so-called VB-EM algorithm, respectively. Data detection step is done using a low complexity MP algorithm. Complexity and performance analysis in terms of BER and NMSE of the proposed solution are compared to the literature benchmark.
Dans cet article, nous proposons deux algorithmes itératifs d'estimation de canal et de détection de symboles pour les systèmes OTFS. La différence entre les deux algorithmes réside dans l'étape d'estimation de canal. La première solution est basée sur une approche MCMC avec échantillonneur de Gibbs, tandis que la seconde est basée sur une approximation variationnelle du champ moyen via l'algorithme VB-EM. L'étape de détection est basée sur un algorithme de Message-Passing (MP) de faible complexité. Enfin, nous comparons la complexité et les performances
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Dates and versions

hal-03685638 , version 1 (02-06-2022)

Identifiers

  • HAL Id : hal-03685638 , version 1

Cite

Rabah Ouchikh, Thierry Chonavel, Abdeldjalil Aissa El Bey, Mustapha Djeddou. Estimation de canal pour les systèmes OTFS. XXVIII Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images GRETSI, Sep 2022, Nancy, France. ⟨hal-03685638⟩
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