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Thèse Année : 2022

Geographic and socio-demographic disparities in oncology care pathways

Etude des disparités géographiques et socio-démographiques dans les parcours de soins en oncologie

Eric Daoud
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1195848
  • IdHAL : eric-daoud

Résumé

In France, during year 2018, there was 382,000 new cancer cases and 157,400 deaths. The 2014-2019 Cancer Plan sets new objectives for cancer care in France. In particular, objectives 2 and 7 emphasize the quality of the care pathways: they aim respectively to guarantee the quality and safety of care and ensure comprehensive and personalized care. In order to standardize the care pathways while personalizing care, care trajectories have been introduced. The definition of these optimal care trajectories is based on national and international good practice recommendations. We propose to study in detail the geographical and socio-demographic disparities in the care pathways of cancer patients in France. First, we will try to characterize the health care institutions in France based on their oncology activity. Then, we will study the distribution of these centers on the territory, in order to highlight possible disparities in access to them. Finally, we will try to propose a care center recommendation algorithm, using the French social security database (SNDS). This algorithm will aim at guiding patients towards the optimal center, in order to maximize the quality of the care pathways.
On estime à 382 000 le nombre de nouveaux cas de cancers incidents et à 157 400 le nombre de décès en 2018 en France. Le Plan Cancer 2014-2019 annonce les objectifs à mettre en œuvre dans la lutte contre le cancer en France. En particulier, les objectifs 2 et 7 insistent sur la qualité du parcours de soin : ils ambitionnent respectivement de « garantir la qualité et la sécurité des prises en charge » et « assurer des prises en charge globales et personnalisés ». Dans le but de standardiser le parcours de soin tout en personnalisant la prise en charge, des trajectoires de soin ont été instaurées. La définition de ces trajectoires de soin optimales s'appuie sur des recommandations de bonnes pratiques nationales et internationales. Nous proposons d'étudier en détails les disparités géographiques et socio-démographiques dans les parcours de soin des patients atteints d'un cancer en France. Dans un premier temps, nous chercherons à caractériser les établissements de santé en France à partir de leur activité en oncologie. Puis, nous étudierons la distribution de ces centres sur le territoire, afin de mettre en évidence d'éventuelles disparités dans l'accès à ceux-ci. Enfin, nous tenterons de proposer un algorithme de recommandations de centres de soins, à partir des données du Système National des Données de Santé (SNDS). Cet algorithme aura pour but de guider les patients vers le centre optimal, en vue de maximiser la qualité du parcours de soins.
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Origine : Version validée par le jury (STAR)

Dates et versions

tel-03938590 , version 1 (13-01-2023)
tel-03938590 , version 2 (20-01-2023)

Identifiants

  • HAL Id : tel-03938590 , version 2

Citer

Eric Daoud. Geographic and socio-demographic disparities in oncology care pathways. Artificial Intelligence [cs.AI]. Université Paris-Saclay, 2022. English. ⟨NNT : 2022UPASL085⟩. ⟨tel-03938590v2⟩
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